AI Network와 Open Protocol

• 1주차

• 알고리즘 vs 인공지능

  • 알고리즘
    • input → computer → output
  • 인공지능
    • input/output → computer → program
    • 프로그램으로 만들 수는 있음
    • // 알고리즘, 인공지능, 컴퓨터 차이
    • 모델링

• 인공지능과 프로그램을 구분하지 않으면 안됨

• sequence of instruction

  • 컴퓨터와 계산기의 차이
  • 더 명확안 컴퓨터의 정의는 turing machine이다

• dead internet theory

  • 중앙화된 플랫폼이 이걸 막고 있음 (ai 도배)
  • 아직은 틈이 있지만, 나중에는 구별이 안될것임
  • what happens to the billion other websites that needs traffic?
    • people will just use ai tools, with no need to visit websites
    • then the websites will have less incentive to create websites
  • so we need a new protocol
    • so we need to learn the A2A protocol
    • incentive alignment
    • “인공지능의 진짜 의미” <<< 영상 찾아보기

• claude made the protocol

  • try chatgpt cmp

• mcp 여러개를 동시에 agent에 붙히면?

  • 문제점
    • 검색의 문제
    • mcp하나 잘 만드면 무슨 api를 호출할지 아는데 mcp여러개를 만드면 헷갈림
    • 같은 계열의 mcp를 모으기

• google

  • gemini와 그 외 모든 인공지능 ai agent와 여러개의 a2a
  • 구글 클라우드안에 있는데, 클라우드쪽으로는 aws에게 지고 있음
  • 기업 내부에서 에이전트를 하는걸로
  • 지금 테스트기간
  • 구글의 a2a 찾아보기 <<<
  • openai vs gemini
    • gemini has more accurate real results (ex. stock value today) → chatgpt has outdated results
      • 데이퍼 provider과의 계약을 얼마나 하는가

• agent card

  • name, description, skills

• mcp vs a2a protocol